（二）智算中心

如前所述，人工智能應(yīng)用場景下的計算需求具有規(guī)模大且多線并行的特點(diǎn)。據(jù)OpenAI測算，自2012年以來，人工智能訓(xùn)練任務(wù)所需的算力每3.43個月就會翻倍，大大突破了傳統(tǒng)以每18個月為周期實現(xiàn)芯片性能翻番的“摩爾定律"，這對人工智能計算架構(gòu)的性能提出了更高的要求。智算中心以AI芯片作為生產(chǎn)算力環(huán)節(jié)的關(guān)鍵組件，能輸出強(qiáng)大、高效、易用的計算力，以有效支持AI訓(xùn)練、AI推理、數(shù)據(jù)壓縮、圖像編碼、視頻編碼，為人工智能大模型開發(fā)、訓(xùn)練等提供密集型、大規(guī)模計算服務(wù)，更能滿足日益豐富的人工智能算力需求。

智能計算讓社會加速進(jìn)入智慧時代，而其所占據(jù)的算力資源亦將主要由智算中心等算力更為強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心承載。國際數(shù)據(jù)公司IDC與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的《2022—2023 中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，中國人工智能計算力繼續(xù)保持快速增長，2021中國智能算力規(guī)模達(dá)155.2每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算（EFLOPS），預(yù)計到2026年智能算力規(guī)模將進(jìn)入每秒十萬億億次浮點(diǎn)計算（ZFLOPS）級別，達(dá)到1,271.4EFLOPS。2021-2026年期間，預(yù)計中國智能算力規(guī)模年復(fù)合增長率為52.3%，而同期通用算力規(guī)模的年復(fù)合增長率為18.5%。

2020年開始，各地方政府掀起了智算中心的建設(shè)熱潮。據(jù)國家信息中心等部門聯(lián)合發(fā)布的《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》顯示，目前全國有超過30個城市正在建設(shè)或提出建設(shè)智算中心，例如天津人工智能計算中心、南京鯤鵬·昇騰人工智能計算中心、吳淞江智能計算中心等等。地方依托智能計算中心，一方面為企業(yè)提供算力，支撐當(dāng)?shù)乜蒲袆?chuàng)新和人才培養(yǎng)，另一方面結(jié)合本地產(chǎn)業(yè)特色，加快人工智能應(yīng)用創(chuàng)新，聚合人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，例如武漢人工智能計算中心陸續(xù)孵化出紫東太初、武漢珞珈等大模型，加速推動 AI 在多模態(tài)交互、遙感等領(lǐng)域的落地應(yīng)用。^[注5]

此外，智算中心也是全國一體化大數(shù)據(jù)中心建設(shè)和“東數(shù)西算"工程的核心關(guān)鍵，該等大型工程背后都是以實現(xiàn)集群間高效算力調(diào)度為目標(biāo)的復(fù)雜巨系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度問題。而通用算力對實時性有一定要求，不適合進(jìn)行遠(yuǎn)程調(diào)度，超算算力商業(yè)化門檻高，因此，更適合“東數(shù)西算"工程的是智能計算中面向承載后臺加工等大量非實時算力需求業(yè)務(wù)，其可實現(xiàn)算力統(tǒng)籌和智能調(diào)度，在全國范圍內(nèi)，根據(jù)動態(tài)業(yè)務(wù)需求，在云、網(wǎng)、邊之間實現(xiàn)按需分配和靈活調(diào)度計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源。

由于數(shù)據(jù)中心既包括傳統(tǒng)地產(chǎn)建設(shè)、租賃的部分，又融合IT信息技術(shù)的內(nèi)容，因而通常被視為典型的“數(shù)字地產(chǎn)"。為便于投資者們了解數(shù)據(jù)中心投資的法律要點(diǎn)，我們即將推出系列文章，結(jié)合法律服務(wù)實踐經(jīng)驗，分別就IDC的行業(yè)發(fā)展、政策監(jiān)管、準(zhǔn)入門檻、節(jié)能要求、用地建設(shè)、數(shù)據(jù)安全、交易結(jié)構(gòu)等方面進(jìn)行全面剖析。